五件具体的事
- 主数据对齐:客户、商品、组织以一套口径为准,差异清单化、逐条确认后冻结
- 统一流水号:订单-履约-回款全链路一个号,端到端可追,差异定位到单据
- RPA 补位:没有 API 的老系统,界面自动化取数,不破坏原系统、不动原厂商
- 对账 Agent:按规则自动比对,差异生成待办,关键动作人工确认后才执行
- 审计与观测:每一步留痕,跑偏可回放、可回滚,看板上看得到每一笔流转
某财产保险公司 · 全国性财险 · 员工 8,000+
日均 1,200 张工单,知识散落在三个系统,新人上手需要 6 周
一线每人每天花 3.5 小时处理重复工单,高峰期积压超过 48 小时;知识库有三套(Confluence / SharePoint / 邮件),没人知道哪个是最新版。自动分派设了置信度阈值:模型判断达到 0.75 才自动派单,不达标的…
交付周期 90 天上线 · 团队配置 1 Echo + 2 Delta
某职业技术学院 · 在校生 12,000 · 教职工 900
26 个系统各自为政,办事靠「找系统、跑窗口」
同一份学生信息在教务、学工、财务各录一遍,重复录入率 47%;师生办事「找系统、跑窗口」,高峰期窗口排长队
交付周期 104 天上线 · 团队配置 1 Echo + 2 Delta
某市渔业执法机构 · 行政执法单位 · 下辖 11 个站点
文书格式多、法规更新快、基层站队人手不足
一份处罚决定书平均耗时 2.5 小时,格式与条款引用错误率 18%;法规修订后基层难以及时同步,存在程序瑕疵风险。抽不到的要素显式留空、不用推测值补齐——文书里的一处空白,比一个看起来合理的错值更安全
交付周期 76 天上线 · 团队配置 1 Echo + 2 Delta
某连锁零售集团 · 860 家门店 · 员工 12,000
总部政策传到门店要 3 天,店长的问题重复率极高
860 家门店每天产生约 2,400 条咨询,总部 12 人团队疲于应付;新政策从发布到门店执行平均延迟 3 天,执行偏差率 27%。提问按意图分三路走:政策与流程查知识库、商品与库存参数查结构化表、判不出来的转人工并把上下文一并带过…
交付周期 68 天上线 · 团队配置 1 Echo + 2 Delta
某三甲综合医院 · 床位 1,800 张 · 日均报告 2,400 份
报告模板 40 多套,结构化字段完整率只有 71%
报告初稿靠医师逐字敲,质控靠人工抽查、抽检比例不到 5%;数据不能出内网、改造不能影响门诊,公有云方案直接出局
交付周期 120 天上线 · 团队配置 1 Echo + 3 Delta
某集团企业 · 3 地 6 厂区 · 员工 5,400
三套系统各存一份数,月末对账要 5 个工作日
订单在 ERP、发货在 WMS、回款在财务系统,主数据差异对三天;月末对账 5 个工作日,差异定位靠 Excel 人工比
交付周期 90 天上线 · 团队配置 1 Echo + 3 Delta
一家集团企业,订单在 ERP、发货在 WMS、回款在财务系统,三套系统各存一份数。月末对账要 5 个工作日,差异定位靠人肉比 Excel;老系统没有 API,数据取不出来。
上线后的变化
口径说明:以上为项目结项时的实测值,基线取自客户改造前的系统日志与人工记录。不同客户的起点不同,这些数字不能直接外推。
改造之前
订单在 ERP、发货在 WMS、回款在财务系统,三套系统各存一份数;月底财务室灯火通明,人肉比 Excel 比一周。
交付过程
技术要点
一条业务一个号,从订单跟到回款。没有这个号,端到端对账就是三套系统的数字游戏。
有 API 走 API,没有 API 的走界面自动化。老系统不改造、不升级,取数这条路先通。
涉及金额与状态变更的动作,不经人工确认不执行。自动化的底线是可控,不是放手。
每一次取数、比对、确认都留痕,可回放、可回滚。内审要查的时候,拿得出完整链路。
“以前月底财务室灯火通明,现在六小时出对账结果,差异直接定位到单据。内审来查,链路当场放得出来。”
适用边界
多套业务系统并行、月末对账痛、老系统没有 API、想试点流程智能体的企业。
只有一套系统的企业 —— 没有断点,就没有自动化的空间。先长业务,再谈集成。
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