五件具体的事
- 梳理 63 类文书模板与对应法规条款,建立条款与情形的映射库
- 案情要素结构化录入,自动生成文书初稿,人工确认后定稿
- 内置三重合规校验:条款时效性、处罚幅度区间、程序节点完整性
- 法规库增量同步机制,修订后自动标红受影响的历史模板
- 全链路操作留痕,满足审计与责任追溯要求
某财产保险公司 · 全国性财险 · 员工 8,000+
日均 1,200 张工单,知识散落在三个系统,新人上手需要 6 周
一线每人每天花 3.5 小时处理重复工单,高峰期积压超过 48 小时;知识库有三套(Confluence / SharePoint / 邮件),没人知道哪个是最新版。自动分派设了置信度阈值:模型判断达到 0.75 才自动派单,不达标的…
交付周期 90 天上线 · 团队配置 1 Echo + 2 Delta
某职业技术学院 · 在校生 12,000 · 教职工 900
26 个系统各自为政,办事靠「找系统、跑窗口」
同一份学生信息在教务、学工、财务各录一遍,重复录入率 47%;师生办事「找系统、跑窗口」,高峰期窗口排长队
交付周期 104 天上线 · 团队配置 1 Echo + 2 Delta
某市渔业执法机构 · 行政执法单位 · 下辖 11 个站点
文书格式多、法规更新快、基层站队人手不足
一份处罚决定书平均耗时 2.5 小时,格式与条款引用错误率 18%;法规修订后基层难以及时同步,存在程序瑕疵风险。抽不到的要素显式留空、不用推测值补齐——文书里的一处空白,比一个看起来合理的错值更安全
交付周期 76 天上线 · 团队配置 1 Echo + 2 Delta
某连锁零售集团 · 860 家门店 · 员工 12,000
总部政策传到门店要 3 天,店长的问题重复率极高
860 家门店每天产生约 2,400 条咨询,总部 12 人团队疲于应付;新政策从发布到门店执行平均延迟 3 天,执行偏差率 27%。提问按意图分三路走:政策与流程查知识库、商品与库存参数查结构化表、判不出来的转人工并把上下文一并带过…
交付周期 68 天上线 · 团队配置 1 Echo + 2 Delta
某三甲综合医院 · 床位 1,800 张 · 日均报告 2,400 份
报告模板 40 多套,结构化字段完整率只有 71%
报告初稿靠医师逐字敲,质控靠人工抽查、抽检比例不到 5%;数据不能出内网、改造不能影响门诊,公有云方案直接出局
交付周期 120 天上线 · 团队配置 1 Echo + 3 Delta
某集团企业 · 3 地 6 厂区 · 员工 5,400
三套系统各存一份数,月末对账要 5 个工作日
订单在 ERP、发货在 WMS、回款在财务系统,主数据差异对三天;月末对账 5 个工作日,差异定位靠 Excel 人工比
交付周期 90 天上线 · 团队配置 1 Echo + 3 Delta
某市渔业执法机构,下辖 11 个站点。一份处罚决定书平均要写 2.5 小时,格式与条款引用错误率 18%,法规修订后基层难以及时同步。
上线后的变化
口径说明:以上为项目结项时的实测值,基线取自客户改造前的系统日志与人工记录。不同客户的起点不同,这些数字不能直接外推。
改造之前
文书模板散在各站点,法规更新靠邮件通知和内部培训,基层执法人员凭经验套模板、手工核对条款。
交付过程
技术要点
梳理 63 类文书模板,与对应法规条款建立映射,套模板时自动带出适用条款。
案情要素表单化录入,自动生成文书初稿,执法人员只做确认和判断。要素里抽不到的部分显式留空,不用推测值补齐 —— 文书里的一处空白,比一个看起来合理的错值更安全。
条款时效性、处罚幅度区间、程序节点完整性三道校验,任一项不通过就提示。
法规修订后自动标红受影响的历史模板,避免继续引用已废止条款。
“以前一份文书要翻好几本法规汇编,现在系统先把适用条款摆出来,我们只做确认和判断,出错的概率小了很多。”
适用边界
有大量重复性文书、法规更新频繁、且必须全过程留痕的行政执法单位。
文书量小、或者案情高度非标、每份都要从头写的场景。
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