规则双人复核
每条规则入库前由业务与合规各一人签字。任一方未签字的规则不进检索库。
某财产保险公司 · 全国性财险 · 员工 8,000+
日均 1,200 张工单,知识散落在三个系统,新人上手需要 6 周
一线每人每天花 3.5 小时处理重复工单,高峰期积压超过 48 小时;知识库有三套(Confluence / SharePoint / 邮件),没人知道哪个是最新版。自动分派设了置信度阈值:模型判断达到 0.75 才自动派单,不达标的…
交付周期 90 天上线 · 团队配置 1 Echo + 2 Delta
某职业技术学院 · 在校生 12,000 · 教职工 900
26 个系统各自为政,办事靠「找系统、跑窗口」
同一份学生信息在教务、学工、财务各录一遍,重复录入率 47%;师生办事「找系统、跑窗口」,高峰期窗口排长队
交付周期 104 天上线 · 团队配置 1 Echo + 2 Delta
某市渔业执法机构 · 行政执法单位 · 下辖 11 个站点
文书格式多、法规更新快、基层站队人手不足
一份处罚决定书平均耗时 2.5 小时,格式与条款引用错误率 18%;法规修订后基层难以及时同步,存在程序瑕疵风险。抽不到的要素显式留空、不用推测值补齐——文书里的一处空白,比一个看起来合理的错值更安全
交付周期 76 天上线 · 团队配置 1 Echo + 2 Delta
某连锁零售集团 · 860 家门店 · 员工 12,000
总部政策传到门店要 3 天,店长的问题重复率极高
860 家门店每天产生约 2,400 条咨询,总部 12 人团队疲于应付;新政策从发布到门店执行平均延迟 3 天,执行偏差率 27%。提问按意图分三路走:政策与流程查知识库、商品与库存参数查结构化表、判不出来的转人工并把上下文一并带过…
交付周期 68 天上线 · 团队配置 1 Echo + 2 Delta
某三甲综合医院 · 床位 1,800 张 · 日均报告 2,400 份
报告模板 40 多套,结构化字段完整率只有 71%
报告初稿靠医师逐字敲,质控靠人工抽查、抽检比例不到 5%;数据不能出内网、改造不能影响门诊,公有云方案直接出局
交付周期 120 天上线 · 团队配置 1 Echo + 3 Delta
某集团企业 · 3 地 6 厂区 · 员工 5,400
三套系统各存一份数,月末对账要 5 个工作日
订单在 ERP、发货在 WMS、回款在财务系统,主数据差异对三天;月末对账 5 个工作日,差异定位靠 Excel 人工比
交付周期 90 天上线 · 团队配置 1 Echo + 3 Delta
交付标准 · 金融与保险
金融行业的验收人不是业务部门,是合规部。答得快不重要,答得对、追得回、拒得有理才重要。所以这个行业的标准比通用标准多四条。
每条规则入库前由业务与合规各一人签字。任一方未签字的规则不进检索库。
谁问的、问了什么、答了什么、依据哪一条,全部可导出。留痕不是日志,是能交给监管的凭证。
拒答不是失败,但必须记录拒答原因并可回溯。答不出来不丢人,答错了才丢人。
不接受「先生成再筛」的做法。权限过滤发生在检索阶段,生成阶段已经看不到无权内容。
验收
| 验收项 | 指标 | 谁签字 | 什么时候 |
|---|---|---|---|
| 答案带出处率 | 100% | 合规部 | 上线后第 7 天 |
| 抽检准确率 | ≥ 95% | 业务部门 | 上线后第 30 天 |
| 越权访问次数 | 0 次 | 信息安全部 | 每月审计 |
| 拒答可解释率 | 100% | 合规部 | 上线后第 30 天 |
不通过怎么办
验收条款写进合同,不靠口头承诺。下面是这个行业最常见的三种不达标情形与处理方式。
立即下线整改,整改完成后重新做权限审计。这条没有例外,也不接受「影响面很小」。
免费重训,并重新做规则复核。重训期间系统降级为只读检索。
暂停上线,补齐留痕链路后重新验收。
依据
这份标准来自两处:一是金融监管对「可解释、可追溯」的硬性要求;二是我们做过的项目中,合规部提出最多的三个问题(谁签的字、能不能导出来、拒答怎么解释)。
下一步
这份标准不是给所有人看的,是给正在评估的人看的。